Startsida / Alla funktioner / 3D-pose för spelarna

● i drift i en klubb

3D-pose för spelarna

Flera av banans kameror ser spelaren från olika håll, och banans server bygger upp spelarens kroppsställning i tre dimensioner: armar, bål och ben i varje boll. Utan markördräkter eller sensorer – i vanligt spel, för alla fyra spelare samtidigt.

Vad det är och varför

En enda kamera ser spelaren platt: det går inte att avgöra om bålen är vriden, hur mycket knäna böjs eller var racketen är i förhållande till kroppen. När flera kalibrerade kameror ser spelaren från olika håll kan kroppsställningen byggas upp i 3D – som i ett biomekaniklabb, men på en vanlig bana mitt i spelet.

3D-ställningar är grunden för teknikanalysen: spelarens slag jämförs med en referensrörelse, vinklar mäts och man ser var slaget bryts. Videon på den här sidan är en riktig 3D-scen från bana 4: personernas ställningar och bollen beräknade från banans kameror.

Det här kan den

3D-pose för spelarna

  • 3D-kroppspose från flera kameror, inga sensorer på spelaren
  • Alla fyra spelare samtidigt
  • Grunden för analys av teknik och rörelser
  • Beräknas på banservern i klubben
Det här behövs på banan

En smart AI Padel-bana: 4 översiktskameror och en banserver med GPU.

Så fungerar det

Så fungerar det

  1. Kameror från olika håll

    Översiktskamerorna filmar banan från flera vinklar samtidigt.

  2. Leder i bildrutan

    Ett neuralt nätverk hittar spelarens leder – axlar, armbågar, handleder, höfter, knän, fötter – i varje bildruta från varje kamera.

  3. Uppbyggnad i 3D

    Med hjälp av kamerornas kalibrering kombinerar banans server lederna från flera kameror till en enda ställning, i meter på banan.

  4. Alla fyra spelare

    Ställningar beräknas för varje spelare i matchen, kopplade till tidpunkt och boll.

  5. Beräknas efter matchen

    Den tunga beräkningen körs på banans server med GPU – även nattetid när banan är ledig.

  6. Teknikanalys

    Ställningarna används i teknikanalysen: jämförelse med en referens, vinklar och tips till tränare och spelare.

  7. 360°-vy

    På terminalen vrider du 3D-scenen av banan med fingret och ser den från alla håll.

Bollen i 3D: bollens flygbana från bollkamerorna på bana 4, på en skiss av banan – tre bolldueller, i realtid och i slow motion ×0,5

Det här ser du

Det här ser du

Spelare

I teknikanalysen: din ställning och referensrörelsen ovanpå videon.

Tränare

Elevens rörelse i 3D: vinklar i bål, arm och ben i slaget.

Klubb

En 3D-scen av banan med ställningar och boll – för genomgångar och demonstrationer.

Begränsningar, ärligt

Begränsningar, ärligt

  • Om en partner, nätet eller en annan spelare skymmer spelaren byggs ställningen i de bildrutorna upp sämre eller inte alls.
  • Flera kalibrerade kameror och en banserver med GPU krävs.
  • Ställningarna beräknas efter matchen, inte under spelet.
  • Det här är en uppskattning från video, inte en mätning med ett markörsystem i labb.

För vem

För vem

Spelare

Teknikanalys av ditt riktiga spel, inte av en övning på stället.

Tränare

En objektiv bild av elevens rörelse: vinklar och faser i slaget.

Klubbar

Teknik som vanliga banor inte har – för klubbens skola och tränare.

API

API

Samma data i dina system via det öppna API:et.

GET /v1/cv/match/{match_id} # match data from the cameras

API-dokumentation →

Frågor och svar

Frågor och svar

Behöver spelarna markördräkter?

Nej, vanliga träningskläder.

Var görs beräkningen?

På banans server i klubben; videon lämnar inte klubben för detta.

Hur många spelare samtidigt?

Alla fyra spelare i matchen.

När är ställningarna klara?

Efter matchen; den tunga beräkningen kan köras på natten när banan är ledig.

Vad ger det spelaren?

Analys av teknik och rörelse utifrån riktigt spel.

Hur många kameror behövs?

Flera översiktskameror från olika håll, kalibrerade mot banan.

Varför hoppar ställningen ibland?

När spelaren skyms ser färre kameror hen och uppskattningen blir sämre.

Visas bollen i 3D?

Ja, 3D-scenen av banan visar också bollens bana beräknad av bollkamerorna.